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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Binary sequence Malan Prediction Classification Autonomous Vehicles Pins Temperature distribution Aging Emission Thoracic outlet syndrome Modélisation Modelling Interaction Big Data Model transformation Reliability Active transformation Bandits-Manchots Combinatoires Ischemia Bifurcation Radio frequency Immunity Optimization Initial conditions Antioxidant activity Artefact rejection Entropy Acoustoelasticity DPI Concrete Microstrip Vehicle dynamics Diagnosis Systèmes embarqués Capacitors Near field Integrated circuit Integrated circuits Apprentissage par Renforcement Cable shielding Sleep apnea Accelerometry Active Front Steering Machine learning Susceptibility Dairy cows Chaos Genetic algorithm Simulation IEC Conducting materials FDTD Symmetry Microembolus Accelerometer Damage detection Immunity testing Equations Coda Wave Interferometry Structural health monitoring Calf pain Field-to-line coupling MDE Model Driven Engineering OCL Switching piecewise-constant controller Independent chaotic attractors Nonlinearity Field-to-trace coupling IDM Model-checking UML Calibration Analytical model Optimal command Modeling Anti-diabetic properties Ultrasound Integrated circuit modeling Anticontrol of chaos Electromagnetic compatibility Transcutaneous oximetry Machine Learning Pathophysiology Action Mapping IC Malai Super-Twisting Sliding Mode Control Accelerométrie Monitoring Temperature measurement Instrument Full-wave simulation PCB Peripheral artery disease Metamaterial GTEM cell Claudication EMC

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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