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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Agent architecture Dcop Données massives Self-organization Explicabilité Markov decision process Coopération Simulation multi-agents Behaviours Multi-agent system Allocation de tâches Planning French Multi-agent simulation Game Theory Émotions Apprentissage artificiel Comportements Consommation énergétique Affordance Système Multi-Agent Multi-agent systems Ambient intelligence Flocking Architecture d'agent Agents situés Apprentissage par renforcement Émergence Co-simulation Cooperation Agents réactifs GPGPU Interactions Agent's Strategy Agent-based simulation Modèles de comportement PIETON Max-Sum COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Résolution distribuée de problème SIMULATION Stigmergy Energy Négociation Distributed Problem Solving Behavioral credibility MAS Simulation multi-agent Système multi-agents CUDA Big Data Land-use planning Adaptation Complex systems Résolution collective de problèmes Généralisation de données géographiques Mixed approach Behaviour Négociation multi-agents Méthodologie Optimization Negotiation Auto-organisation Agent Coordination Interaction Modélisation Ethics Théorie des jeux Environnement SMA Distributed problem solving Systèmes Multi-Agents Environment Intelligence artificielle Behavior extraction & clustering Optimisation Intelligence collective Cognition Maxsum Systèmes multi-agents Simulation Intelligence artificielle distribuée Learning Modélisation multi-niveaux Système multi-agent Coalitions Emergence Enchères Apprentissage Intelligence ambiante Véhicules autonomes INFORMATION DES PASSAGERS Agent-based Negotiation DCOP High performance computing Argumentation Marketing Design patterns Architecture agent