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Accueil - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (SAMM - EA 4543)

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Almost automorphic function France Cyclic projections Hidden Markov models Stochastic Navier-Sokes equations Variational inference Optimal control Implicit time discretization Coopération Prediction Asymptotic statistic Discrete time Fonction publique Kernel Finite elements NLP Innovation Anomaly Detection Exchangeability Inf-convolution Large deviations Fonctions presque-périodiques 46B20 Fixed point Aircraft engine Model selection Numérique Almost periodic function Difference equation Evolution equation Agent-based modeling Strong convergence Graph Almost periodic functions Graphe SOM Clustering Periodic evolution families Health Monitoring Mean field interaction Infinite horizon 17th century English Dynamic networks Bayesian inference Time series Visualisation Difference inequation Cross validation Variables selection Classification non supervisée Graphs Enseignant BIC Differential equations Change-point detection Pontryagin principle Gaussian process Inclusion Best constants Functional data Causal processes Dimension reduction Exponential moments Logistic regression High-dimensional data 49J50 Wavelets De Pierro's conjecture Keyword Education Belief Propagation Entropy methods Sélection de variables Données de grande dimension Formation des enseignants Fractional Brownian motion Digital Carte auto-organisatrice Functional differential equation Lasso Mixture models Malliavin calculus Binary Diffing Markov chains Classification croisée Classification Anomaly detection Multiplicative noise Fast diffusion equation Banach spaces Variational methods 62M10 Adaptive estimation Exponential dichotomy Asymptotic behavior Stochastic PDEs EM algorithm Co-clustering Random graphs Stochastic block models

 

 

 

 

 

 

 

 

L’équipe de recherche SAMM - Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire (EA 4543) est une équipe d’accueil de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne qui regroupe des mathématiciens et des informaticiens.

 

L’équipe, créée le 1er janvier 2010, comprend 8 professeurs (dont 2 émérites), 13 maîtres de conférences (dont 1 honoraire), un PRAG, une chargée de gestion, 12 doctorants ou jeunes docteurs et une vingtaine de chercheurs associés.

Les domaines de recherche présents au sein du SAMM couvrent de nombreux champs des mathématiques appliquées et quelques thématiques en informatique :

 

  • Analyse fonctionnelle appliquée,
  • Apprentissage statistique, contrôle optimal,
  • Équations d’évolution,
  • Probabilités et statistique,
  • Graphes, automates cellulaires.

 

Le site de l'équipe de recherche SAMM vous informe des activités scientifiques, nos thèmes de recherche, la formation doctorale proposée, etc.

Pour accéder à l'agenda des séminaires organisés par SAMM, veuillez consulter la rubrique séminaires.

 

SAMM correspond au rapprochement de l'équipe Marin Mersenne (U273, créée en 2003 et propre à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne) et de l'équipe SAMOS (créée en 1991 et composante du Centre d'Economie de la Sorbonne (CES-UMR 8174) de 2006 à 2009). 

 

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 sont accessibles par l'intermédiaire de la collection HAL du SAMOS.

 

 

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Statistique, Analyse et Modélisation Multidisciplinaire

SAMM - EA 4543

 

Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
90, rue de Tolbiac
75013 Paris cedex 13
01 44 07 88 04

Site web de SAMM

 

 

Contact

amelie.collin@univ-paris1.fr

 

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