Qué es el análisis de datos Tal como se trata el análisis de datos en Francia, y tal como se utiliza en este libro, la terminología «análisis de datos» reagrupa un conjunto de métodos estadísticos que se caracterizan por ser multidimensionales y descriptivas. El propio término «multidimensional» engloba dos aspectos. En primer lugar, implica que las observaciones (o individuos estadísticos) son descritos por varias variables. En esta introducción nos restringimos a los datos más corrientes, en los que un conjunto de individuos es descrito por un conjunto de variables. Pero más allá de la disponibilidad de numerosas variables para cada individuo estadístico, es la voluntad de estudiarlos simultáneamente lo que caracteriza un enfoque multidimensional. De este modo, recurriremos al análisis de los datos cada vez que la noción de perfil sea pertinente para considerar un individuo ; por ejemplo, el perfil de las respuestas de los encuestados, el perfil biométrico de las plantas, el perfil financiero de las empresas, etc. Desde un punto de vista dual, si es interesante considerar globalmente los valores de los individuos para un conjunto de variables es porque tales variables están vinculadas entre ellas. Observemos que el estudio sucesivo de todas las relaciones entre las variables tomadas dos a dos no constituye un enfoque multidimensional. Tal enfoque implica la toma en consideración simultánea del conjunto de las relaciones entre las variables tomadas dos a dos. Es lo que se hace, por ejemplo, en la puesta en evidencia de variables sintéticas : tal variable representa varias otras, lo que implica que esté vinculada a cada una de ellas, y ello es posible sólo si estas últimas están vinculadas entre ellas dos a dos. La noción de variable sintética es, pues, intrínsecamente multidimensional y un instrumento potente de descripción de una tabla individuos × variables. Desde estos dos puntos de vista, es un concepto clave del análisis de métodos multidimensionales y descriptivos. Hagamos un último comentario sobre el término «análisis de datos» ya que posee por lo menos dos sentidos. El ya precisado y otro, más amplio, de investigación estadística. Este segundo sentido es una opinión del usuario ; es definido por un objetivo (analizar datos) y no estipula nada en cuanto a los métodos estadísticos puestos en marcha. Es lo que engloba el término anglosajón «data analysis». El término «análisis de datos», en el sentido de un conjunto de métodos descriptivos multidimensionales, es más un punto de vista francés en estadística. Jean-Paul Benzécri lo introdujo en Francia en los anos sesenta y su adopción está sin duda vinculada al hecho de que estos métodos multidimensionales son el centro de «data analyses».